Die Chulalongkorn University entwickelt ein KI-Tool zur Erkennung kolorektaler Polypen

Forscher der Chulalongkorn University, einer öffentlichen Universität in Thailand, haben ein KI-basiertes System zur Erkennung von Magen-Darm-Erkrankungen entwickelt.

WAS ES MACHT

Laut Dr. Peerapon Vateekul, einem Mitglied des Forschungsteams von Chula Engineering, erkennt DeepGI (Deep Technology for Gastrointestinal Tracts) abnormales Gewebe im Dickdarm, das auf frühe Neoplasmen des Dickdarms hinweist, wie z. B. Polypen, mit einer Genauigkeit von über 90 %.

Die Software verwendet Deep Learning, eine Technik des maschinellen Lernens, und wird anhand von Koloskopie-Datenbildern trainiert, die seit 2019 mit Unterstützung des Chulalongkorn University Technology Center und ESM Solutions Co. gesammelt wurden.

Das System kann auch eine Charakterisierung von erkannten Polypen erstellen und sie als neoplastisch (bösartig) oder hyperplastisch (gutartig) identifizieren, ohne dass eine Biopsie erforderlich ist.

WARUM ES WICHTIG IST

Darmkrebs ist die dritthäufigste Krebsart bei Thailändern. Etwa 15 Millionen Senioren ab 50 Jahren sollen von der Krankheit bedroht sein. Leider gibt es nur rund tausend Endoskopiker die zur Durchführung von Koloskopien im Land zur Verfügung stehen.

Darüber hinaus umfassen die derzeitigen Standardansätze zur Diagnose von Darmkrebs die Koloskopie oder die Endoskopie des unteren Gastrointestinaltrakts, die laut den Forschern bei verschiedenen Formen von Polypen in Bezug auf Form, Größe und Farbe Einschränkungen gezeigt haben. Sie stellten fest, dass bis zu 22 % der Tests fehlerhaft sein können.

Dr. Peerapon hofft, dass ihr KI-Tool zur Erkennung von Polypen „in großem Umfang als Hilfsmittel für praktizierende Endoskopiker in anderen Krankenhäusern eingesetzt wird, insbesondere in der Gemeinde, in der es an medizinischem und technologischem Personal mangelt“.

Die Technologie wird seit Ende letzten Jahres bei echten Patienten im King Chulalongkorn Memorial Hospital angewendet.

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Abgesehen davon, dass DeepGI herstellerunabhängig ist, kann es auch erweitert werden, um abnormale Biopsien in anderen Teilen des menschlichen Körpers zu erkennen. Dr. Peerapon teilte mit, dass ihr Team das System in anderen Organen wie dem Magen und den Gallengängen testen möchte.

Das Forschungsteam ist derzeit dabei, ein nationales Patent für seine Polypenerkennungssoftware zu beantragen.

MOMENTAUFNAHME DES MARKTES

Im vergangenen Jahr wurden einige neue KI-Unterstützungstools für die Diagnose veröffentlicht Magen-Darm Anomalien.

Das chinesische Start-up Wision AI erhielt im November eine CE-Kennzeichnung für die Einführung seiner KI-Software zur Polypenerkennung EndoScreener in Europa.

Das japanische Elektronikunternehmen NEC hatte in Japan sein eigenes Tool zur Unterstützung der KI-Diagnose veröffentlicht WISE VISION Endoskopie das auch potenzielle Läsionen im Dickdarm automatisch markiert.

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