Die Forscher haben einen „COVID-Computer“ entwickelt, um die Diagnose ohne Schnelltests oder PCR zu beschleunigen

Die Software analysiert Brust-CT-Scans und verwendet detaillierte Lernalgorithmen, um die Krankheit genau zu diagnostizieren. Mit einer Genauigkeitsrate von 97,86 % ist es das derzeit erfolgreichste Diagnosetool COVID-19 aus der Welt.

Derzeit basiert die Diagnose von COVID-19 auf Nukleinsäuretests oder PCR-Tests, wie sie allgemein bekannt sind. Diese Tests können falsch-negative Ergebnisse liefern, und sie können auch von einer Hysterese betroffen sein, wenn die körperlichen Auswirkungen einer Krankheit länger nach einer Infektion auftreten, oder sogar anders als die klassischen.

Daher bietet künstliche Intelligenz die Möglichkeit, große COVID-19-Fälle schnell und effizient zu überwachen und die Belastung der Ärzte zu verringern.

Professor Yudong Zhang, Professor für Wissensentdeckung und maschinelles Lernen an der University of Leicester, sagt: „Ihre Forschung konzentriert sich auf die automatische Diagnose von COVID-19 auf der Grundlage des grafischen zufälligen neuronalen Netzwerks.

Die Ergebnisse zeigten, dass unsere Methode verdächtige Regionen in Brustbildern automatisch finden und anhand von Darstellungen genaue Vorhersagen treffen kann.

Die Genauigkeit des Systems bedeutet, dass es bei der klinischen Diagnose von COVID-19 eingesetzt werden kann, was dazu beitragen kann, die Ausbreitung des Virus einzudämmen.

Wir hoffen, dass diese Art von Technologie in Zukunft eine automatische Diagnose auf dem Computer ohne manuelles Eingreifen ermöglichen wird, um einen intelligenteren und effizienteren Gesundheitsdienst zu schaffen. ”

Forscher werden diese Technologie nun in der Hoffnung entwickeln, dass der COVID-Computer schließlich die Notwendigkeit ersetzen kann, dass Radiologen COVID-19 in Kliniken diagnostizieren.

Die Software, die sogar in tragbaren Geräten wie Smartphones implementiert werden kann, wird auch angepasst und erweitert, um andere Krankheiten (wie Brustkrebs, Alzheimer und Herz-Kreislauf-Erkrankungen) zu erkennen und zu diagnostizieren.

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