Die Priorisierung der Impfung von Personen mit hohem Risiko hat laut Studie nur eine marginale Wirkung

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Die Weltgesundheitsorganisation berichtet, dass es am 19. Januar 2021 weltweit ungefähr 94 Millionen Fälle von COVID-19 gibt, mit über 2 Millionen Todesfällen. Angesichts dieser Zahlen -; teilweise getrieben von einem aggressiven Wiederaufleben des Virus in den USA -; Die Gesundheitsbehörden stehen vor einem schwierigen Spagat: Wie können Maßnahmen ergriffen werden, um die Sicherheit der Bürger zu gewährleisten und gleichzeitig die Lebensqualität und die lokale Wirtschaft so gering wie möglich zu halten, insbesondere in kleineren Städten, in denen ein Mangel an Intensivstationen und knappe Budgets das Problem lösen? Grenze zwischen Vorsichtsmaßnahmen und Normalität noch dünner.

Eine neue Theorie- und Simulationsplattform, die Vorhersagemodelle auf der Grundlage aggregierter Daten aus Beobachtungen in mehreren Schichten der Gesellschaft erstellen kann, könnte sich als von unschätzbarem Wert erweisen.

Die neuartige Open-Source-Plattform wurde von einem Forschungsteam unter der Leitung von Maurizio Porfiri, Institutsprofessor an der NYU Tandon School of Engineering, entwickelt und umfasst ein agentenbasiertes Modell (ABM) von COVID-19 für die gesamte Stadt New Rochelle in Westchester Grafschaft im Staat New York.

In dem Artikel “Hochauflösende agentenbasierte Modellierung der Ausbreitung von COVID-19 in einer Kleinstadt”, veröffentlicht in Fortgeschrittene Theorie und SimulationenDas Team trainiert sein System, das auf Beschluss eines Einzelnen entwickelt wurde, in der Stadt New Rochelle. einer der ersten in den USA registrierten Ausbrüche.

Das ABM repliziert geografisch und demografisch die aus den US-Volkszählungsstatistiken erhaltene Stadtstruktur und überlagert eine hochauflösende -; sowohl zeitlich als auch räumlich -; Darstellung der Epidemie auf individueller Ebene unter Berücksichtigung physischer Standorte sowie einzigartiger Merkmale von Gemeinschaften wie menschlicher Verhaltenstrends oder lokaler Mobilitätsmuster.

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Zu den Ergebnissen der Studie gehören diejenigen, die darauf hinweisen, dass die Priorisierung der Impfung von Personen mit hohem Risiko nur einen geringen Einfluss auf die Anzahl der COVID-19-Todesfälle hat. Um signifikante Verbesserungen zu erzielen, sollte tatsächlich ein sehr großer Teil der Stadtbevölkerung geimpft werden. Wichtig ist, dass die Vorteile der restriktiven Maßnahmen während der ersten Welle die Vorteile eines dieser selektiven Impfszenarien bei weitem übertreffen. Selbst wenn ein Impfstoff verfügbar ist, werden soziale Distanzierung, Masken und Mobilitätseinschränkungen weiterhin wichtige Instrumente zur Bekämpfung von COVID-19 sein.

Porfiri wies darauf hin, dass die Konzentration auf eine Stadt mit der Größe von New Rochelle für die Forschung von entscheidender Bedeutung sei, da die meisten Städte in den USA vergleichbare Bevölkerungsgrößen und -konzentrationen aufweisen.

Wir haben uns für New Rochelle entschieden, nicht nur wegen seines Platzes in der COVID-Zeitleiste, sondern auch, weil die agentenbasierte Modellierung für mittelgroße Städte relativ unerforscht ist, obwohl die USA größtenteils aus solchen Städten und Kleinstädten bestehen. “

Maurizio Porfiri, Institutsprofessor, NYU Tandon School of Engineering

Unterstützt durch Expertenwissen und basierend auf offiziell gemeldeten COVID-19-Daten enthält das Modell detaillierte Elemente der Ausbreitung von Pandemien in einer statistisch realistischen Population. Neben Test-, Behandlungs- und Impfoptionen berücksichtigt das Modell auch die Belastung durch andere Krankheiten mit ähnlichen Symptomen wie COVID-19.

Einzigartig für das Modell ist die Möglichkeit, verschiedene Testansätze zu untersuchen -; in Krankenhäusern oder Durchfahrtsanlagen; und Impfstrategien, die gefährdeten Gruppen Priorität einräumen könnten.

“Wir glauben, dass die Entscheidungsfindung durch Behörden von diesem Modell profitieren könnte, nicht nur, weil es ‘Open Source’ ist, sondern weil es eine ‘feinkörnige’ Auflösung auf der Ebene des Einzelnen und eine breite Palette von Funktionen bietet”, bemerkte er Porfiri.

Quelle:

Zeitschriftenreferenz:

Truszkowska, A., et al. (2021) Hochauflösende agentenbasierte Modellierung der COVID-19-Ausbreitung in einer Kleinstadt. Fortgeschrittene Theorie und Simulationen. doi.org/10.1002/adts.202000277.

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