Bei allen so hypnotisiert von wortgewandten KI-Chatbotsvergisst man leicht, dass die meisten auffälligen Durchbrüche in Wissenschaft und Technologie von viel weniger glamourösen Fortschritten in den Grundlagen der Computertechnik abhängen – neue Algorithmen, andere Computerarchitekturen und neuartige Siliziumchips.
Die USA haben diese Innovationsbereiche seit den Anfängen der Computertechnik weitgehend dominiert. Aber Akademiker, die Fortschritte in der Informatik studieren, sagen in einem neuen Bericht, dass die Der US-Vorsprung im Advanced Computing ist deutlich zurückgegangen in den letzten fünf Jahren – insbesondere gemessen an China.
Das steht fest Amerika stellt nicht mehr viele her der fortschrittlichsten Computerchips der Welt – ein Prozess, bei dem wahnsinnig komplizierte Muster mit teuflisch schwierigen Techniken in Silizium geschnitzt werden. Apple und viele andere Unternehmen lagern diese Arbeit stattdessen an TSMC in Taiwan oder Samsung in Südkorea aus. Aus diesem Grund hat die US-Regierung die CHIPS-Gesetz– ein 52-Milliarden-Dollar-Paket zur Wiederbelebung der heimischen Chipherstellung und verwandter Technologien.
Der Bericht – vom MIT; der Rat für Wettbewerbsfähigkeit, ein Think Tank; und Silicon Catalyst, eine Investmentfirma – zeigt, dass Amerikas Anteil an den leistungsstärksten Supercomputern der Welt in den letzten fünf Jahren ebenfalls stark gesunken ist.
Und während die USA traditionell hat dominierte die Entwicklung neuer Computeralgorithmen, einige Maßstäbe für algorithmische Innovation – wie der Gordon Bell-Preis, der herausragenden Wissenschaftlern verliehen wird, die an fortschrittlicher Computerarbeit arbeiten – weisen darauf hin, dass die USA ihren Vorsprung gegenüber China verloren haben. Der Bericht fasst den Gesamttrend in seinem pointierten Titel zusammen: „Amerikas Führung in Advanced Computing ist fast weg.“
Die Ergebnisse sind in gewisser Weise kaum überraschend. China hat in den letzten Jahrzehnten große wirtschaftliche Fortschritte gemacht, die seine Universitäten und seine Technologieindustrie angekurbelt und das Land für viele US-Unternehmen zu einem Dreh- und Angelpunkt für Innovationen in der Fertigung gemacht haben.
Aber sie enthalten auch eine Botschaft für die Zukunft, die US-Politiker möglicherweise zur Kenntnis nehmen sollten, insbesondere wenn Fortschritte in der Computertechnik aufgrund ihrer Fähigkeit, unglaublich komplexe Phänomene zu modellieren, entscheidend für Fortschritte in kritischen Bereichen wie Energie, Klimawissenschaft und Medizin sein werden .
Neil Thompson, ein MIT-Forscher, der an dem Bericht beteiligt ist, erklärt, dass moderne KI wie ChatGPT und kunstgenerierende Algorithmen auf Fortschritten in einer bestimmten Art von Computerchips aufbauen – der Grafikprozessoreinheit (GPU). Sie wurden ursprünglich erfunden, um die Operationen auszuführen, die zum Rendern von Videospielgrafiken erforderlich sind, erwiesen sich jedoch als gut geeignet für Berechnungen, die in einer KI-Technik namens Deep Learning verwendet werden.
