Eine lokalisierte Impfüberwachung könnte dazu beitragen, Masernausbrüche zu verhindern – ScienceDaily

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Laut einer neuen Studie der Universität von Michigan könnte der Zugang zu lokaleren Daten zur Impfrate bei Kindern, beispielsweise auf Schul- oder Nachbarschaftsebene, dazu beitragen, Masernausbrüche in den USA besser vorherzusagen und zu verhindern.

Die Forschung zeigt auch, dass die Wahrscheinlichkeit und Größe eines Ausbruchs zunimmt, wenn Menschen, die nicht geimpft sind, geografisch gruppiert sind. Die Studie soll am 26. Oktober in der Zeitschrift veröffentlicht werden Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften.

“Wir haben festgestellt, dass selbst bei einer Gesamtimpfungsabdeckung von 99% die Häufung von Nichtimpfstoffen Ausbrüche zuließ. Dies bedeutet, dass wir wirklich überdenken müssen, ob die Herdenimmunität sinnvoll ist, wenn sie in großen räumlichen Maßstäben wie dem Bundesstaat oder dem Land angewendet wird.” sagte die Hauptautorin Nina Masters, eine Doktorandin in Epidemiologie an der UM School of Public Health.

Da Masern eine hoch ansteckende Krankheit sind, ist eine Impfrate von mindestens 95% erforderlich, um die Herdenimmunität aufrechtzuerhalten. Obwohl die USA dieses Niveau auf nationaler Ebene erreicht hatten, gab es im vergangenen Jahr in 31 Bundesstaaten 1.282 Masernfälle – die meisten seit 1992.

Meister und Kollegen wollten ein einfaches, leicht verständliches Modell vorstellen, das zeigt, was passiert, wenn sich Menschen, die nicht geimpft sind, in Stadtteilen und anderen kleinen Gemeinden zusammenschließen, selbst in einer Bevölkerung, die insgesamt eine Impfrate von 95% gegen Masern erreicht hat.

Sie analysierten auch, wie die Aggregation von Impfdaten auf die Werte, auf denen sie normalerweise gemeldet werden, wie z. B. Städte und Bundesstaaten, versehentlich wichtige Clusterbildung im Feinmaßstab verschleiern kann, sodass Ausbrüche in vielen Fällen weniger wahrscheinlich erscheinen als sie tatsächlich sind.

Feine Impfdaten auf der Ebene, die die Forscher analysieren möchten, sind in den USA nicht allgemein zugänglich oder verfügbar. Daher erstellten die Forscher stattdessen ein Rechenmodell, das eine mittelgroße Stadt darstellt: ein 16 x 16 Quadratmeter großes Raster mit 256 Zellen Jeweils 1.000 Personen. Das Modell hatte vier Ebenen: Blöcke (Zellen) von 1.000 Personen, die sich den Zensusblockgruppen annähern; Traktate von 4.000 Menschen (vier Zellen, ungefähr Zensus-Traktate); Nachbarschaften von 16.000 Menschen (16 Zellen); und Quadranten von 64.000 Menschen (64 Zellen, ungefähr Städte oder Bezirke).

Bei konstanter Gesamtimpfrate bei der typischen Herdenimmunitätsschwelle von 95% verwendeten die Forscher eine Reihe verschiedener Clustermuster, um die 5% der Nichtimpfstoffe in der Umwelt zu verteilen, und untersuchten die Auswirkungen verschiedener Clustermotive auf die Ausbruchsgröße und Frequenz.

Die Forscher untersuchten auch, wie sich die Aggregation der Daten bis zu diesen vier gröberen Ebenen auf die vorhergesagte Ausbruchsgröße auswirken würde. Auf Blockebene betrug die durchschnittliche prognostizierte Ausbruchsgröße in allen Clustering-Szenarien 3.886 Fälle. Beim Herauszoomen gingen jedoch die Details des Ausbruchs verloren. Die Aggregation von Daten auf Traktatebene prognostizierte 45% weniger Fälle, auf Nachbarschaftsebene 76,5% weniger Fälle und auf Quadrantenebene eine 99% ige Verringerung.

“Wenn wir alles andere konstant halten, haben wir festgestellt, dass das Ausbruchspotential umso höher ist, je mehr Sie das Clustering im Feinmaßstab erhöhen”, sagte Masters. “Und wenn Sie zusammenfassen, verlieren Sie viel von der Fähigkeit, diese Ausbrüche vorherzusagen. Dies zeigt, dass wir nicht wissen, mit welcher Anfälligkeitslandschaft wir es zu tun haben, wenn wir diese feinskalige Clusterbildung nicht messen können. und kann dann das Ausbruchsrisiko nicht effektiv einschätzen. “

In den USA melden Überwachungssysteme für die öffentliche Gesundheit in der Regel eine Impfabdeckung auf Kreis- und Bundesstaatsebene, wodurch eine feine Clusterbildung und die Anfälligkeit für potenzielle Ausbrüche verdeckt werden.

Zum Beispiel hatten in Michigan nur 4,5% der Kindergärtner im ganzen Bundesstaat Impfverzichtserklärungen für das Schuljahr 2018-19 – über der Herdenimmunitätsschwelle von 95%. Im selben Jahr kam es jedoch in Oakland County zu einem großen Masernausbruch, bei dem die Verzichtsquote bei etwa 7% lag. In diesem Landkreis lag die Verzichtsrate für Schulbezirke zwischen 0 und 23%, und zwei Schulen meldeten mehr als die Hälfte der Kindergärtner mit Impfverzicht.

“Impfdaten werden auf Schulebene gesammelt, und in einer idealen Welt wäre es großartig, wenn diese Daten auf Schulebene verfügbar wären, damit die lokalen und staatlichen Gesundheitsbehörden Regionen kennen, die sehr anfällig für einen Ausbruch sind, und entsprechend reagieren können “Masters sagte, dies hinzuzufügen sei jetzt besonders wichtig, da die Anzahl der Kinder, die Impfungen erhalten, aufgrund der Pandemie zurückgegangen sei.

“Ich denke, man kann mit Sicherheit sagen, dass sich die bestehenden Cluster von Nicht-Impfstoffen verschlechtert haben, weil mehr Menschen, die normalerweise ihre Impfstoffe erhalten würden, derzeit keine Impfstoffe für ihre Kinder erhalten.”

Masters sagte, es sei wichtig für politische Entscheidungsträger, kritisch darüber nachzudenken, wie Annahmen in der Wissenschaft getroffen werden und wie sie auf Bevölkerungsebene angewendet werden sollten. Während beispielsweise die kritische Impffraktion zur Erreichung der Herdenimmunität häufig als Instrument zur Festlegung von Zielen zur Beseitigung von Krankheiten verwendet wird – die Weltgesundheitsorganisation verwendet auf nationaler Ebene ein Ziel von 95% Impfung gegen Masern -, wird bei dieser Berechnung davon ausgegangen, dass es sich um Populationen handelt homogen: sowohl hinsichtlich der Impfverteilung als auch des menschlichen Kontakts.

Die Gesellschaften sind jedoch tatsächlich sehr heterogen und die Menschen sind hinsichtlich ihres Impfverhaltens sehr gruppiert, was in Frage stellt, wie nützlich solche Schwellenwerte tatsächlich sind, sagte Masters.

“Die Übertragung erfolgt auf Stadtblöcken, nicht in Ländern”, sagte sie. “Wir müssen mehr darüber nachdenken, wie diese Definitionen sinnvoll sind, um den Umfang (der Richtlinien) an den Umfang der tatsächlichen Übertragung anzupassen.”

Die Forscher sagten, dass es 2019 weltweit 791.143 Verdachtsfälle gab, verglichen mit 484.077 im Jahr 2018, was einem Anstieg von 63% entspricht. Insgesamt meldeten 187 von 194 WHO-Mitgliedstaaten im Jahr 2019 Masernfälle. Um die globalen Ziele für die Beseitigung von Masern zu erreichen und ein weltweites Wiederaufleben zu verhindern, sollten feinere Maserndaten verwendet werden, um Ausbrüche besser vorherzusagen und zu verhindern.

Das PNAS Das Papier trägt den Titel “Eine feinskalige räumliche Häufung von Masern ohne Impfung, die das Ausbruchspotential erhöht, wird durch aggregierte Berichtsdaten verdeckt.”

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