Erforschung von KI, die die beste Behandlungsoption für Brustkrebs vorhersagt

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Künstliche Intelligenz ist ein Computersystem, das aus Beispielen „lernen“ kann. Der Maastricht-Professor Philippe Lambin hat eine Methode (Radiomics) entwickelt, um künstliche Intelligenz in medizinischen Bildern wie MRT-, CT- oder PET-Scans einzusetzen.

Lernen aus MRT-Scans

Bei Brustkrebs unterscheidet ein Computersystem anhand von MRT-Scans zwischen Tumoren, die infolge einer Chemotherapie schrumpfen, und Tumoren, bei denen die Chemotherapie keine Wirkung zeigt. Anhand von MRT-Untersuchungen neuer Patienten bestimmt das System dann, ob eine Chemotherapie erfolgreich sein wird. Ist dies nicht der Fall, kann dem Patienten eine Chemotherapie erspart und alternative Behandlungen schneller in Betracht gezogen werden.

Obwohl sich die Technik inzwischen bewährt hat, wird Radiomics im Gesundheitswesen noch nicht eingesetzt, sagt Professor Lambin. „Sie bekommen jetzt eine Entscheidung, die auf künstlicher Intelligenz basiert, aber der Arzt hat alle möglichen Fragen zu einer solchen Entscheidung. Ärzte werden eine solche Entscheidung nicht ohne angemessene Erklärung akzeptieren, ohne die Entscheidung in Frage zu stellen oder zu überprüfen.“

Dialog mit KI

Momentan ist es nicht möglich, Systemfragen zu stellen, aber Lambin will das ändern. „Eine Art Dialog mit künstlicher Intelligenz“, nennt er diese Entwicklung. „Auf diese Weise können Ärzte die Entscheidung der künstlichen Intelligenz überprüfen und feststellen, ob sie damit einverstanden sind. Erst wenn Ärzte verstehen, wie die Entscheidung getroffen wird, werden sie beginnen, die Technologie für ihre Patienten einzusetzen.“

Die Übersetzung wissenschaftlicher Technologie in eine nützliche Methode für Ärzte ist Teil von „RadioVal“, einer großen Studie, an der acht Länder aus vier verschiedenen Kontinenten zusammenarbeiten. Das RadioVal-Projekt startete im September.

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