Fragen und Antworten: Einsatz von Robotik und vorausschauender Analytik zur Transformation der Pflege

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte digitale Transformation innerhalb des Gesundheitswesens und wird zu einem strategischen Teil von Pflege verbessern.

Als Vorschau auf seine HIMSS23-Präsentation sprach Dr. Jong Soo Choi, IT-Leiter am Samsung Medical Center, über die eingebettete Technologie von SMC MobiHealthNews per Email.

MobiHealthNews: Wie hat das Samsung Medical Center seinen Technologieeinsatz im Laufe der Zeit verändert?

DR. Jong Soo Choi: Zum Gedenken an sein 25-jähriges Bestehen führte das Samsung Medical Center in Korea den Slogan „Gemeinsam pflegen, gemeinsam glücklich” im Jahr 2019, was eine neue Richtung für die Einrichtung signalisiert. Eine Schlüsselstrategie unter diesem Slogan ist die Einrichtung eines hochmodernen intelligenten Krankenhauses, das die Anwendung von Technologien der vierten industriellen Revolution erfordert, um die Patientenerfahrung und -reise zu verbessern.

Insbesondere die Nutzung dieser fortschrittlichen Technologien kann dazu beitragen, Patientendaten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, wodurch fundiertere Entscheidungen von medizinischem Fachpersonal und personalisierte Behandlungspläne für Patienten ermöglicht werden.

Während sich das Samsung Medical Center auf die digitale Transformation vorbereitet, hat es die Richtung entdeckt, die es einschlagen möchte passt gut zum Konzept von HIMSS DHI [Digital Health Indicator].

MHN: Was wird Ihr Panel auf der HIMSS23 hervorheben und was erhoffen Sie sich von der Diskussion für das Publikum?

Choi:

  • Erkennen Sie, dass Krankenhäuser eine digitale Transformation benötigen.
  • Diskutieren Sie das Konzept von HIMSS DHI in Krankenhäusern.
  • Identifizieren [how] Die Grundlage der digitalen Transformation ist Interoperabilität.
  • Erklären Sie, dass personengestützte Gesundheit auf der Patientenreise basiert, wodurch das Patientenengagement und die Patientenzufriedenheit verbessert werden.
  • Diskutieren Sie, wie prädiktive Analytik den Patienten Komfort bringt und Betriebseffizienz in Krankenhäusern.
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MHN: Dr. Do Hoon LIM und Dr. Wonchul Cha werden an diesem Panel teilnehmen. Welche Themen werden sie beleuchten?

Choi: Professor Do Hoon LIM, MD, PhD [will discuss] prädiktive Analytik des Krankenhausbetriebs. Das Samsung Medical Center, ein großes umfassendes Krankenhaus, ist aufgrund eines Zustroms von Patienten mit einer Überfüllung konfrontiert, was zu langen Wartezeiten und Verzögerungen bei der Patientenaufnahme führt und es schwerkranken Patienten erschwert, rechtzeitig CT- und MRT-Untersuchungen zu erhalten.

Um die Patientenergebnisse zu verbessern und Wartezeiten zu verkürzen, entwickelte das Krankenhaus ein System, das prädiktive Analysen nutzt, um Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage medizinischer Daten zu treffen. Dieses System ermöglicht es Ärzten auch, Ressourcen gemeinsam zu nutzen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen.

Darüber hinaus entwickelte das Krankenhaus KI-basierte Vorhersagemodelle, um Personal und Ressourcen an sich ändernde Bedingungen anzupassen. Die Vorhersagemodelle umfassen ein grundlegendes Modell zur Vorhersage der Anzahl der ambulanten Besuche. Die Implementierung dieser Predictive Analytics hat sowohl zu qualitativen als auch quantitativen Verbesserungen der Patientenzufriedenheit und der Krankenhausproduktivität geführt.

Professor Wonchul Cha, MD, PhD [will highlight an] AGV-Roboter für die Logistik medizinischer Materialien mit IoT [internet of things] und Interoperabilität. Der Der AGV-Roboter wurde im Februar 2021 auf einer Station getestet und aufgrund des Erfolgs des Pilotprojekts im September 2021 auf zwei weitere Stationen mit drei Robotern erweitert.

Derzeit liefern sechs Roboter medizinisches Material auf 20 Stationen. Die Roboter folgen magnetischen Linien auf dem Boden, um sich fortzubewegen, und verfügen über Lidar-Sensoren, um Kollisionen zu vermeiden. Der Algorithmus zur Vorhersage der Bedarfsmengen für jede Station wird verbessert und auf alle Stationen angewendet. Der Einsatz der Roboter hat die Arbeitszeit der Pflegekräfte verkürzt, die Arbeitszufriedenheit erhöht und mehr patientenorientierte Pflegetätigkeiten ermöglicht. Das Projekt wurde außerdem vom Minister für Gesundheit und Soziales ausgezeichnet und erhielt den „Großen Preis der Vierten Industriellen Revolution“.

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MHN: Wie funktioniert HIMSS DHI Unterstützung bei der Implementierung neuer Technologien?

Choi: Das aktuelle heiße Schlagwort muss „chatGPT“ sein, aber in der Gesundheitsbranche ist das Schlagwort zweifellos „digitale Transformation“. Unter den Richtlinien zur digitalen Transformation, die von verschiedenen Organisationen für Krankenhäuser bereitgestellt werden, sind die HIMSS DHI-Richtlinien die am besten organisierten.

Das DHI-Richtlinien-Framework besteht aus vier Säulen: Governance and Workforce, Interoperability, Person-Enabled Health und Predictive Analytics.

Auf der bevorstehenden HIMSS 2023 Global Conference wird das Samsung Medical Center seine Erfahrungen mit der Verwendung von Predictive Analytics präsentieren, um Patienten und medizinischem Fachpersonal mehr Komfort zu bieten, und den auf der Patientenreise basierenden Ansatz teilen, um einen einfachen Zugriff auf Patienteninformationen von der Reservierung bis zur Entlassung zu ermöglichen und zu fördern Patientenengagement. Das Teilen von Ergebnissen und Ergebnissen durch diesen Ansatz bietet anderen Krankenhäusern die Möglichkeit, sich zu verbessern und zum Aufbau eines besseren Ökosystems im Gesundheitswesen beizutragen.

Die HIMSS23-Session „Digital Health Transformation together with HIMSS DHI: The 1st Step“ findet am Mittwoch, 19. April, von 10:00 bis 11:00 Uhr im McCormick Center, South Building S105C statt.

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