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AI schlägt kompetente Ärzte bei der Suche nach Gebärmutterhalskrebs vor Krebs – FRANKREICH 24


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Tampa (AFP)

Künstliche Intelligenz ist möglicherweise bereit, Gebärmutterhalskrebs zu beseitigen, nachdem eine am Donnerstag vorgelegte Studie gezeigt hat, dass Computeralgorithmen präkanzeröse Läsionen weitaus besser erkennen können als geschulte Experten oder herkömmliche Screening-Tests.

Laut der Weltgesundheitsorganisation ist Gebärmutterhalskrebs die vierthäufigste Krebsart bei Frauen, mit geschätzten 570.000 neuen Fällen im Jahr 2018.

Trotz bedeutender Fortschritte beim Screening und bei der Impfung, die die Ausbreitung des humanen Papillomavirus verhindern können, was die meisten Fälle von Gebärmutterhalskrebs verursacht, haben diese Erfolge vor allem Frauen in reichen Ländern zugute kommen.

Weltweit starben 2012 weltweit rund 266.000 Frauen an Gebärmutterhalskrebs, 90 Prozent davon in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen.

"Gebärmutterhalskrebs ist heute eine Krankheit der Armut und der geringen Ressourcen", sagte Mark Schiffman, ein Arzt der National Cancer Institute Division of Cancer Epidemiology and Genetics in der Nähe von Washington, der seit 35 Jahren nach einem Heilmittel gegen Gebärmutterhalskrebs sucht.

"Wir versuchen nach Wegen zu suchen, die extrem billig, extrem einfach, aber sehr genau sind, so dass wir Gebärmutterhalskrebs durch Impfstoffe und etwas später durch eine einfache Technik, die auf Mobiltelefonen basiert, angreifen können", sagte er AFP.

– Algorithmus –

Schiffman war Teil eines Teams, das einen Algorithmus aus einem Archiv von mehr als 60.000 aus Costa Rica gesammelten Zervixbildern entwickelte.

Die Bilder wurden nur mit einem Spekulum, kleinem Licht und einer Kamera aufgenommen? Keine fortgeschrittene Bildgebung erforderlich.

Die Studie begann in den 1990er Jahren, an der mehr als 9.400 Frauen beteiligt waren, die bis zu 18 Jahre lang verfolgt wurden.

Die KI-Technik, die als automatisierte visuelle Bewertung bezeichnet wird, fand präkanzeröse Zellen mit einer Genauigkeit von 91 Prozent. Dies geht aus einem Bericht hervor, der im Journal des National Cancer Institute veröffentlicht wurde.

Im Vergleich dazu fanden 69% der Präkarzinome bei einem Expertengutachten an Menschen, während herkömmliche Labortests wie Pap-Abstriche 71% fanden.

Bei den 25- bis 49-jährigen Frauen, die das höchste Risiko für Gebärmutterhalskrebs hatten, war der AI-Algorithmus sogar noch genauer: 97,7 Prozent der Krebszellen waren Krebszellen.

"Es hat sich viel besser bewährt als der Mensch, der dieselben Bilder betrachtet. Es hat sich sicherlich viel besser als ich gezeigt", sagte Schiffman.

Ziel ist es, die Technologie in den nächsten drei bis fünf Jahren einzuführen, mehr Patienten weltweit in klinische Studien aufzunehmen und schließlich überall leicht zugänglich zu machen.

Schiffman sagte, dass gerade ein Deal mit einer großen philanthropischen Gruppe geschlossen wurde, um den Prozess zu unterstützen.

Die Technologie wurde nicht absichtlich patentiert, sagte Schiffman. Ziel ist es, die Kosten sehr niedrig zu halten, damit die bedürftigsten Frauen davon profitieren können.

"Ich denke, wir haben jetzt ein mögliches Instrument, das überall hingehen kann und nicht die wissenschaftliche Qualität beeinträchtigt, sondern tatsächlich einen medizinisch gültigen Bildschirm bietet", sagte er.

Jennifer Wu, eine Geburtshelferin und Gynäkologin am Lenox Hill Hospital in New York, die nicht an der Untersuchung beteiligt war, bezeichnete die Ergebnisse als "sehr aufregend".

"Dies könnte die Anzahl der versäumten Fälle von Gebärmutterhalskrebs wirklich einschränken und mehr Patienten den Zugang zu Diagnose und Behandlung ermöglichen", sagte sie gegenüber AFP.

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