Washington: In einem neuen Fortschritt in der Wissenschaft haben Forscher herausgefunden, dass eine automatisierte; Das künstliche Intelligenz-Screening-System (KI) ist in der Lage, zu 95,5 Prozent der Fälle eine diabetische Retinopathie genau zu erkennen.

Darüber hinaus erfordert das System keine Eingaben eines erfahrenen Augenarztes und kann eine Ablesung in nur 60 Sekunden liefern. Die Forscher präsentierten diese Ergebnisse auf der AAO 2019, der 123. Jahrestagung der American Academy of Ophthalmology. Diabetische Retinopathie kann im Laufe der Zeit bei Diabetikern auftreten, insbesondere wenn sie ihren Blutzuckerspiegel nur unzureichend kontrollieren können.

Hoher Blutzucker kann winzige Blutgefäße im Augenhintergrund schädigen. Manchmal ragen winzige Wölbungen aus den Blutgefäßen und lassen Flüssigkeit und Blut in die Netzhaut gelangen. Diese Flüssigkeit kann eine Schwellung oder ein Ödem in einem Bereich der Netzhaut verursachen, der uns ein klares Sehen ermöglicht. Die diabetische Retinopathie kann zunächst keine Symptome oder nur leichte Sehstörungen hervorrufen. Irgendwann kann es zur Erblindung kommen.

Augenärzte haben wirksame Behandlungen für diabetische Retinopathie, aber sie funktionieren am besten, wenn der Zustand früh erkannt wird. Deshalb empfehlen Augenärzte, die Patienten jedes Jahr zu untersuchen.

Ein System namens EyeArt hat sich in früheren Studien als vielversprechend erwiesen. Es wurde verwendet, um 893 Patienten mit Diabetes an 15 verschiedenen medizinischen Orten zu screenen. Die Ergebnisse wurden dann von zertifizierten Gradern auf klinische Genauigkeit überprüft.

Wenn nur undilatierte Bilder verwendet wurden (die Pupillen der Patienten waren nicht dilatiert), lag die Empfindlichkeit des EyeArt-Systems bei 95,5 Prozent und die Spezifität bei 86 Prozent.

Nur ein kleiner Teil der Augen musste geweitet werden, um ein Bild zu erhalten, das gut genug ist, um benotet zu werden. Bei Einbeziehung dieser zusätzlichen Patienten in die Analyse blieb die Sensitivität gleich, die Spezifität verbesserte sich auf 86,5 Prozent und die Gradierbarkeit verbesserte sich auf 97,4 Prozent.

Mehr als 90 Prozent der vom EyeArt-System als positiv identifizierten Augen hatten eine diabetische Retinopathie oder eine andere Augenkrankheit gemäß Referenzstandard.

"Eine genaue Echtzeitdiagnose ist für die Millionen von Diabetikern sehr vielversprechend. Zusätzlich zu einer verbesserten Zugänglichkeit bedeutet eine schnelle Diagnose mit AI, dass die von Erblindung bedrohten Personen identifiziert und einem Augenarzt zur Behandlung vorgelegt werden Es ist zu spät ", sagte Dr. Srinivas Sadda vom Doheny Eye Institute / UCLA.

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