Die Vorhersage, wo Ebola als nächstes zuschlagen könnte, könnte dank eines neuen Computermodells einfacher werden. Das Modell verfolgt, wie sich Veränderungen in der Umwelt und in der menschlichen Gesellschaft auf die Ausbreitung des tödlichen Virus auswirken können. Es wird vorausgesagt, dass Ebola-Ausbrüche bis 2070 um bis zu 60 Prozent wahrscheinlicher werden könnten, wenn die Welt auf dem Weg zu einem wärmeren Klima und einer sich abkühlenden Wirtschaft bleibt.

Durchschnittlich tötet Ebola die Hälfte aller Menschen, die sich mit dem Virus infizieren. In früheren Ausbrüchen ist die Todesrate auf bis zu 90 Prozent angestiegen. Die Möglichkeit, vorherzusagen, wo Ebola als nächstes Chaos anrichten könnte, könnte Tausende von Menschenleben retten, indem sichergestellt wird, dass die Menschen die Krankheit besser erkennen, sich um sie kümmern und Maßnahmen ergreifen, um die Ausbreitung des Virus zu stoppen.

„Die Zukunft ist von Natur aus ungewiss. Aber politische Entscheidungsträger und Entscheidungsträger möchten die Bandbreite zukünftiger Möglichkeiten verstehen “, erklärt Kristie Ebi, Professorin für globale Gesundheit an der University of Washington Der Rand. "Sie brauchen Informationen darüber, was passieren könnte, damit Sie besser vorbereitet sind."

Das Modell könnte schließlich dazu verwendet werden, herauszufinden, wo Menschen geimpft werden müssen, bevor ein Ausbruch eine Chance hat, Fuß zu fassen, oder es könnte einer Regierung ermöglichen, Maßnahmen an den Grenzen zu ergreifen, an denen kranke Reisende die Krankheit verbreiten könnten, David Redding, ein Hauptautor der Studie veröffentlicht heute in Naturkommunikationerzählt Der Rand. Das Modell könnte auch für andere Krankheiten modifiziert werden. Redding hofft, dass das neue Modell die Menschen dazu bringen wird, über alle Faktoren nachzudenken, die zur Ausbreitung einer Krankheit wie Ebola führen können – von gesellschaftlichen Veränderungen über das Verhalten der Tiere bis hin zu einer sich verändernden Umwelt. "Es ist etwas, was wir tun müssen, um diese komplexen Probleme zu verstehen und zu lösen", sagt Redding.

Menschen können Ebola fangen, indem sie in engen Kontakt mit dem Blut oder den Körperflüssigkeiten einer infizierten Person oder eines infizierten Tieres kommen. Wissenschaftler vermuten, dass 2014 in Westafrika möglicherweise eine Fruchtfledermaus ausgebrochen ist, bei der 11.325 Menschen ums Leben kamen. Die Auswirkungen des Klimawandels könnten sich dort ändern, wo Fledermäuse und Menschen leben, und sie enger miteinander in Kontakt bringen. Armut – wie andere Studien gezeigt haben, kann in einer sich erwärmenden Welt ebenfalls zunehmen – kann auch dazu führen, dass Menschen sich riskanteren Nahrungsquellen zuwenden, einschließlich wildlebenden Tieren, die Ebola tragen. Und an Orten, an denen Armut ein höheres Risiko für die Menschen darstellen könnte, gibt es häufig keine Krankenhäuser und Kliniken, die über die erforderlichen Ressourcen verfügen, um die Ausbreitung der Krankheit zu verhindern.

Während der Klimawandel die Ökosysteme in Mitleidenschaft zieht, befürchten Wissenschaftler und Ärzte, dass Ausbrüche von Zoonosen (die sich vom Tier auf den Menschen ausbreiten können) schwerer vorherzusagen sein könnten. Zecken und Mücken waren dank der wärmeren Temperaturen bereits in Bewegung und brachten Krankheiten wie Lyme, Dengue und Zika mit. "Kontaktmöglichkeit und Häufigkeit sind entscheidende Faktoren für die Ausbreitung von Infektionskrankheiten", schrieb Konstans Wells, Ökologe an der Swansea University Der Rand in einer E-Mail.

Um die Aussichten für Ebola im Jahr 2070 herauszufinden, untersuchten Forscher, die das neue mathematische Modell entwickelten, verschiedene Szenarien, wie die Welt zusammenarbeiten könnte, um die Ungleichheit zu verringern, das Bevölkerungswachstum zu verlangsamen und die Treibhausgasemissionen zu senken. Sie sahen die Wahrscheinlichkeit neuer Ausbrüche, es sei denn, die Menschen ergriffen Maßnahmen, um jeden dieser Faktoren zu bekämpfen.

Ihre Methode zeigt, wie kompliziert es sein kann, alle Probleme herauszufinden, die eine Epidemie auslösen können. Um das aktuelle Risiko von Ausbrüchen zu verstehen, verwendeten die Forscher das Modell, um Daten zu Klimawandel, Landnutzung, Bevölkerungswachstum und Armut zu analysieren. Orte, an denen bereits Epidemien ausgebrochen sind, wie die Demokratische Republik Kongo und Gabun, konnten genau identifiziert werden. Sie wies aber auch auf Orte, insbesondere in Nigeria, hin, an denen es noch keine Epidemie gab. Dies könnte daran liegen, dass die Gesundheitsinfrastruktur an diesen Standorten besser auf das Risiko vorbereitet war.

Laut Daniel Bausch, Mitglied des Exekutivkomitees der American Society of America, kann der Unterschied zwischen einem einzelnen Fall von Ebola und einer weit verbreiteten Katastrophe darin liegen, ob eine Gemeinde über ein starkes Gesundheitssystem verfügt und wie eine Krankheit erkannt und verfolgt werden kann Tropische Medizin. Das Modell könnte auch zur Lösung dieses Problems beitragen. An Orten, an denen nicht viele Ressourcen zur Verfolgung des Ausbruchs einer Krankheit zur Verfügung stehen, könnten Vorhersagemodelle wie dieses Beamten und humanitären Organisationen dabei helfen, die Aufmerksamkeit einer Epidemie zu lenken. Er warnt jedoch davor, dass sie Vertrauen in das Modell haben müssen.

„Erwarte ich, dass dies eine Eureka-Sache sein wird, mit der wir von nun an alle Bereiche vorhersagen können, in denen Ebola entstehen wird? Da bin ich immer noch skeptisch “, sagt Bausch. "Nur die Zeit kann es verraten."

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