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Künstliche Intelligenz leidet auch unter Coronavirus

Mehrere Unternehmen, die in Spanien technologische Dienstleistungen anbieten, haben erkannt, dass ihreAlgorithmen für künstliche Intelligenz (KI)Sie haben Fehlfunktionen aufgrund plötzlicher Verhaltensänderungen durch die Coronavirus-Pandemie erfahren, so wie es KI-Entwickler in der übrigen Welt zuvor getan haben, und dies zeigt sich in den Fehlern der Gesichtserkennung mit Gesichtsmasken oder Betrugserkennungssysteme.

Letzte Woche wurde eine Untersuchung derMassachusetts Institute of Technology (MIT, Vereinigte Staaten)warnte vor diesem Phänomen. Laut internationalen Technologieanbietern haben KI-Ausfälle sehr unterschiedliche Sektoren betroffen, von Empfehlungen für Streaming-Plattformen bis hin zu automatisierten Inventarsystemen in Geschäften.

Unternehmen wie Atos Iberia und Fujitsu, die in Spanien IT-Dienstleistungen anbieten, haben Europa Press gegenüber bestätigt, dass diese Probleme auch lokal registriert wurden. Seine Wirkung hat sich konzentriertGesichtserkennungsmechanismen, wenn Menschen Masken tragenund allgemeiner haben sie auch Sektoren wie Handel, Transport und Logistik betroffen.

“Alle KI-Algorithmen stützen ihre ‘Intelligenz’ auf die Daten, die für ihr Training verwendet wurden.”Carlos Cordero, CTO von Fujitsu, hat diese Agentur versichert. Im Fall von Gesichtserkennungsmechanismen wurden diese mit Vollgesichtsbildern trainiert, sodass die Verwendung von Masken als Schutz gegen Covid-19 Probleme mit sich bringt.

Um dies zu vermeiden, gibt es bereits einige Gesichtserkennungssysteme, die mit einer Maske arbeiten, wie die von der Barcelona-Firma Herta und kürzlich von der SPEC-Gruppe entwickelten, unter anderem letzterekann auch die Temperatur aus der Ferne messen.

Aus dem gleichen Grund haben andere Mitglieder der Branche auf internationaler Ebene, wie zdas amerikanische Startup Workaround und die Wuhan University (China)Sie haben begonnen, Datenbanken mit Fotos der Gesichter von Menschen mit Masken zu entwickeln, die über das Internet gesammelt wurden, in einigen Fällen aus Bildern sozialer Netzwerke wie Instagram. In beiden Fällen wurden diese Daten offen auf der Github-Plattform veröffentlicht.

Die Probleme betrafen auch iPhone-Handys und deren Face-Unlock-Face-ID, was mit einer Maske nicht funktioniert. Aus diesem Grund wird in der neuesten Version des mobilen Betriebssystems, iOS 13.5, der Kennwortbildschirm automatisch angezeigt.

Diese Maßnahme beschleunigt seitdem den Zugriffsprozess für Personen, die Coronavirus-Masken tragenVermeiden Sie Sekunden zu wartenwährend das Gesichts-ID-System erfolglos versucht, das verdeckte Gesicht des Benutzers zu erkennen.

Fehler bei der Betrugserkennung

Fehler in der KI aufgrund von Änderungen im menschlichen Verhalten haben sich auch auf andere unterschiedliche Anwendungen ausgewirkt, da sie auf praktisch alle KI-Algorithmen extrapoliert wurden, mit denen trainiert wurdeInformationen, die sich in wenigen Wochen erheblich geändert haben “hat den Fujitsu CTO erklärt.

Zu den KI-Mechanismen, die während dieser Krise versagt haben, gehören automatische Betrugserkennungssysteme wie die Verwendung von Kreditkarten, Risikoberechnungen im Finanzsektor, Nachfragevorhersagen und andere Vorhersagealgorithmen, die“Sie waren aufgrund der plötzlichen Änderung des Verhaltens der Gesellschaft, die auf ihre Häuser beschränkt ist, wenig oder gar nicht wirksam.”wie Fujitsu zugegeben hat.

Wie man KI anpasst

In dieser Situation steht die Branche vor der Schwierigkeit, KI-Systeme trotz des außergewöhnlichen Kontextes der Pandemie so anzupassen, dass sie weiter funktionieren.“Die Algorithmen können angepasst werden, indem sie mit aktuellen Daten umgeschult werden, die für die neue Situation repräsentativ sind.”José Esteban, Direktor für Innovation von Atos in Iberia, hat in Erklärungen gegenüber Europa Press versichert.

Für diesen Prozess ist es laut Atos notwendig, dass der Mensch die Ergebnisse der automatischen Algorithmen überwacht.Überprüfung seiner Entscheidungen und Aufhebung bei Bedarf.

Nicht alle KI-Mechanismen haben jedoch die gleichen Auswirkungen der Krise erhalten. Obwohl “es keine KI gibt, die zuverlässig vorhersagt” Phänomene wie das Coronavirus,“damit die KI nicht abstürzt, wenn sich die Umgebung plötzlich ändert,Eine mögliche Lösung sind Systeme, die kontinuierlich aus Daten lernen “, sagte Esteban.

In den Lösungen, die sie verwendenunbeaufsichtigtes kontinuierliches Lernen,Systeme können sich wie heute selbstständig an abrupte Veränderungen anpassen, wobei die Technologie für Telearbeit, Konsum und Unterhaltung massiv eingesetzt wird.

Diese Systeme können jedoch auch Probleme haben, da“Sie können nicht immer schnell genug lernen”, wie Esteban betont hat.

Ein weiterer Nachteil unbeaufsichtigter Algorithmen ist der folgende“wenn sie sehr gut funktionieren und kontinuierlich schnell lernenSie können dazu führen, dass sich Systeme allmählich verhalten “, und beispielsweise sind ihre Aktionen nicht mehr vorhersehbar, wie der Atos-Manager bei Iberia festgestellt hat.

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