Skalieren Sie Teams mit NVIDIA neu, um HPC und KI für optimiertes Engineering in der Cloud zu vereinen

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Unternehmen führen NVIDIA-KI-Unternehmenssoftware ein, um die HPC-as-a-Service-Plattform neu zu skalieren, und arbeiten an der weltweit ersten Compute-Empfehlungs-Engine zusammen, um Innovationen zu beschleunigen

SAN FRANCISCO, 9. November 2022 /PRNewswire/ — Big Compute 2022 Virtuelle VeranstaltungNeu skalierender führende Anbieter von Hochleistungs-Computing, das für die Cloud entwickelt wurde, um technische Innovationen zu beschleunigen, gab heute bekannt, dass es mit NVIDIA zusammenarbeitet, um die NVIDIA-KI-Plattform in das HPC-as-a-Service-Angebot von Rescale zu integrieren.

Die Integration soll die Computersimulation mit KI und maschinellem Lernen vorantreiben und Unternehmen dabei helfen, neue Produktinnovationen schneller, effizienter und kostengünstiger zu kommerzialisieren.

Darüber hinaus kündigte Rescale die weltweit erste Compute Recommendation Engine (CRE) zur Unterstützung von Intelligent Computing für HPC- und KI-Workloads an. Die Optimierung der Workload-Leistung kann unerschwinglich komplex sein, da Unternehmen versuchen, Entscheidungen zwischen Architekturen, geografischen Regionen, Preispunkten, Skalierbarkeit, Servicelevels, Compliance und Nachhaltigkeitszielen abzuwägen. Rescale CRE wurde mithilfe von maschinellem Lernen auf NVIDIA-Architekturen mit Infrastruktur-Telemetrie, Branchen-Benchmarks und Full-Stack-Metadaten entwickelt, die über 100 Millionen HPC-Produktions-Workloads umfassen, und bietet Kunden beispiellose Einblicke zur Optimierung der Gesamtleistung.

Kunden können wählen, ob sie Workloads am schnellsten, zu den niedrigsten Kosten oder das richtige Gleichgewicht zwischen beidem neben einer breiten Palette von richtlinienbasierten Unternehmenskontrollen ausführen möchten.

„Wir bewegen uns von einer Ära des Intuitions-gesteuerten Engineerings hin zu einem KI-unterstützten Engineering, und Rescale Intelligent Computing vereinfacht die Benutzererfahrung und liefert gleichzeitig die bestmögliche Leistung, wenn Computational Engineering und KI-Workloads zusammenlaufen“, sagte er Joris Poort, Gründer und CEO von Rescale. „Unser einzigartiger „Built-for-the-Cloud“-Ansatz ermöglicht es uns, für jeden Workload in jeder Cloud weltweit eine optimale beschleunigte Rechenleistung auf Abruf bereitzustellen, und unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA wird unseren industriellen HPC-Kunden leistungsstarke neue KI-Funktionen bringen.“

„Durch die Verschmelzung von prinzipientreuen und datengesteuerten Methoden ermöglichen es uns Physik-ML-KI-Modelle, unseren Designraum mit Geschwindigkeiten und Skalierungen zu erkunden, die um viele Größenordnungen größer sind als je zuvor“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Rescale liegt am Schnittpunkt dieser großen Trends. Die beschleunigte und KI-Computing-Plattform von NVIDIA ergänzt Rescale perfekt, um industrielles wissenschaftliches Computing voranzutreiben.“

Die Vereinigung von NVIDIA AI und HPC zur Beschleunigung der technischen Führungsrolle

Rescale wird das hinzufügen NVIDIA AI Enterprise Software-Suite, die es Unternehmen ermöglicht, die Leistung von HPC und KI auf ihrer Plattform zu nutzen, die von allen führenden Clouds unterstützt wird.

Zusätzlich, NVIDIA-Modul, ein Physik-ML-Framework, ist jetzt mit nur wenigen Klicks auf Rescale verfügbar. Auf diese Weise können Benutzer ihren gesamten KI-gesteuerten Simulationsworkflow auf der Rescale-Plattform ausführen, von der Datenvorverarbeitung und Modellschulung bis hin zu Inferenz und Modellbereitstellung.

Der Softwarekatalog von Rescale bietet jetzt Zugriff auf Hunderte von NVIDIA-Container-HPC-Anwendungen und vortrainierten KI-Modellen NVIDIA-NGC. Rescale integriert auch NVIDIA Base Command-Plattform Software zur Orchestrierung von Workloads über Clouds und lokal NVIDIA DGX Systeme.

Compute Recommendation Engine optimiert Arbeitslasten

Heute haben 78 % der Unternehmen die Cloud für Computational Science and Engineering genutzt, und F&E-Organisationen, die einfachen Zugang zu Computing in großem Maßstab haben, erreichen ihre Ziele mit bis zu 60 % höherer Wahrscheinlichkeit innerhalb des Budgets als diejenigen, die dies nicht tun, so die Bericht über den Stand der Computertechnik 2022.

Die meisten Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt sowie in der Automobilindustrie nutzen bereits Computational Engineering, um eine breite Design Space Exploration durchzuführen, um zukünftige Produktdesigns zu entwickeln. Die Intelligent Computing Fabric von Rescale, die von der Compute Recommendation Engine unterstützt wird, führt automatisch und optimal Computational Engineering und KI-Workloads überall in der globalen Multi-Cloud-Infrastruktur von Rescale aus, beschleunigt durch NVIDIA Computing und Software. Diese zeitnahe Entwicklung erleichtert den zunehmenden Einsatz von KI-getriebenen Ansätzen in Computational Science and Engineering Methoden.

Über Rescale

Neu skalieren ist Hochleistungs-Computing, das für die Cloud entwickelt wurde, um Ingenieure zu unterstützen und gleichzeitig IT-Sicherheit und -Kontrolle zu geben. Von Überschalljets bis hin zu personalisierter Medizin bringen Branchenführer neue Produktinnovationen mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz mit Rescale auf den Markt, einer Cloud-Plattform, die intelligentes Computing zur Förderung der digitalen Forschung und Entwicklung bereitstellt. IT-Führungskräfte nutzen Rescale, um HPC-as-a-Service mit einer sicheren Steuerungsebene bereitzustellen, um optimale Leistung für jede Anwendung, auf jeder Architektur und in jeder Größenordnung in der Cloud ihrer Wahl bereitzustellen.

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