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Jeder lügt DAS LAND Wöchentlich

1950 veranstaltete die amerikanische Stadt Denver eine bahnbrechende Studie, um die Lüge in den Umfragen zu quantifizieren. Die Bevölkerung wurde gefragt, für welchen Prozentsatz sie gestimmt hat, Geld für wohltätige Zwecke gespendet hat und Mitglied einer Bibliothek war. Anschließend wurden die Daten mit den offiziellen Wählernummern, Bibliothekspartnern und registrierten wohltätigen Spenden abgeglichen. Das Ergebnis war, dass, obwohl die Umfrage anonym war, die Menschen viel gelogen hatten. Der Umfrage zufolge hatten 63% bei den vorherigen Parlamentswahlen abgestimmt, 20% waren Mitglieder einer Bibliothek und 67% hatten eine wohltätige Spende geleistet. Die tatsächlichen Prozentsätze waren jedoch viel niedriger: 36% Wahlbeteiligung, 13% mit Bibliotheksausweis und 33% mit Spenderausweis. In 70 Jahren hat sich der Brauch nicht geändert. In einer kürzlich durchgeführten Umfrage wurden Absolventen der University of Maryland gefragt, ob ihre Durchschnittsnote unter 2,5 lag und ob sie der Universität Geld gespendet hatten. Laut der Umfrage hatten nur 4% eine schlechte Note und 44% hatten der Universität Geld gespendet. In Wirklichkeit hatten 11% eine niedrige Punktzahl und nur 28% hatten Geld gespendet. Wir lügen weiterhin in den Umfragen.

Jeder lügt

Der Punkt ist, dass wir auch uns selbst belügen. Die meisten Videoplattformen verwenden Tools, damit wir so viel Zeit wie möglich mit dem Bildschirm verbringen. Eines dieser Tools ist, dass Sie eine Liste der Elemente erstellen können, die Sie anzeigen möchten, und sich beim erneuten Verbinden daran erinnern. Bei Netflix stellten sie fest, dass die Leute sehr lange Listen erstellten, diese aber nicht verwendeten. Was war das problem Wenn Netflix Benutzer fragte, entschieden sie sich immer für brillante Geschichtsdokumentationen oder den tschechischen Schwarzweißfilm, der in Cannes gewonnen hatte. Als sie sich jedoch hinsetzten und Netflix sie daran erinnerte, dass sie einen tschechischen Film auf der Warteliste hatten, ignorierten die Benutzer schließlich den Film Vorschlag und Putten Kater in Las Vegas o Spiderman 35 Derzeit verwenden die meisten Plattformen zusätzlich zu den Fragen einen Algorithmus, der Filme oder Dokumentationen vorschlägt, die auf dem basieren, was Sie gesehen haben und nicht auf dem, was Sie vorher gesehen haben. Manchmal ist die Automentira subtiler. Zum Beispiel in sozialen Netzwerken. Vergleichen Sie zwei amerikanische Zeitschriften. Das monatliche Magazin für Intellektuelle Der Atlantik und das Sensations- und Klatschmagazin Der nationale Ermittler. Der Datenanalyst Seth Stephens-Davidowitz verglich sie, weil sie sehr ähnliche Läufe hatten. Allerdings ist die Facebook-Seite von Der Atlantik Ich hatte 27 mal mehr davon Der nationale Ermittler. Es könnte argumentiert werden, dass sich das Profil des Lesers einer Klatschmagazin von dem einer intellektuellen Zeitschrift unterscheidet und dass es im Internet und in sozialen Netzwerken aktiver ist, aber dies ist nicht der Fall. Die Leute suchten im Internet auf sehr ähnliche Weise nach Artikeln aus diesen beiden Veröffentlichungen, aber sie gaben sie mir nur im Fall des intellektuellen Magazins.

Zum Schluss, wenn Sie es sind Lauerer In sozialen Netzwerken (Leute, die zuschauen und nicht teilnehmen) und in Klatschprofilen von Leuten, die interessant sind, enttäusche ich Sie. In Netzwerken lügen die Menschen nicht viel, sondern sehr viel. Und er spricht nicht über sein Leben, sondern darüber, was er gerne hätte. Der oben erwähnte Datenanalyst hat nach den am häufigsten vorkommenden Worten von Frauen gesucht, die in diesen Bereichen über ihren Ehemann sprechen. Auf Facebook und Instagram wird das Wort "Ehemann" oft von "Beste, Freund, Ass, Unglaublich und Niedlich" begleitet. Was sagen jedoch Internetsuchen? Wenn jemand das Wort "Ehemann" in Bing, Google oder einer anderen Suchmaschine verwendet, welche sind die, die es normalerweise begleiten? Hier ist die Realität sehr grausam. In dieser Reihenfolge: "Homosexuell, dumm, unglaublich, nervig und geizig".

Die Google-Formel

Wie lautet die Formel für den Erfolg von Google? Die ersten Suchmaschinen im Internet, wie z. B. Altavista oder Webcrawler, haben die Ergebnisse anhand der Häufigkeit priorisiert, mit der das auf der Website gesuchte Wort aufgetaucht ist. Eine gute Position zu finden war so einfach wie eine Zeile auf der Seite mit Wörtern, die aktuell im Trend waren, wie "Bill Clinton" oder "Wahlen", obwohl die Seite keine Informationen zu diesem Thema enthielt. Bei der Gestaltung von Google verwendeten Sergey Brin und Larry Page ein ähnliches System wie bei der Bewertung der Qualität einer wissenschaftlichen Veröffentlichung. Dabei wurden die Seiten priorisiert, die bei der Suche nach einem bestimmten Thema von anderen Seiten am häufigsten verlinkt wurden. Und der Rest ist Geschichte.

J. M. Mulet ist Biochemiker und Verbreiter.

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