was auf eine neue Studie hindeutet

Die Alzheimer-Krankheit ist durch fortschreitende kognitive Beeinträchtigung und Hirnatrophie (Verlust von Neuronen im Gehirn) gekennzeichnet. Es ist auch eine der häufigsten Ursachen für Demenz weltweit, mit häufigen Symptomen, einschließlich Sprach-, Problemlösungs- und Denkschwierigkeiten sowie Gedächtnisverlust.

Leider gibt es keine Heilung. Eine frühzeitige Diagnose hilft den Patienten jedoch sehr, da sie Zugang zu Hilfe und Unterstützung bietet und ihnen hilft, einen Behandlungsplan zu erstellen. Jetzt kann ein einzelner Gehirnscan helfen, die Krankheit zu diagnostizieren Alzheimerschlägt eine in Communications Medicine veröffentlichte Studie vor.

Um diese Krankheit zu diagnostizieren, müssen Ärzte derzeit eine Reihe von Tests durchführen, darunter Gehirnscans (um die Kontraktion des Hippocampus und Proteinablagerungen im Gehirn zu überprüfen) sowie kognitive und Gedächtnistests. Die Organisation und Durchführung all dieser Tests kann Wochen dauern, was zu Verzögerungen bei jedem Behandlungsplan führen kann.

So erkennen Sie Alzheimer

Das neue lernen analysierte die Technologie des maschinellen Lernens und untersuchte damit die strukturellen Merkmale des Gehirns (einschließlich Bereiche, die zuvor nicht mit maschinellem Lernen in Verbindung gebracht wurden). Alzheimer). So wendeten die Forscher mithilfe von Magnetresonanztomographie (MRT) auf einem Gerät, das in den meisten Krankenhäusern üblich ist, einen Algorithmus auf das Gehirn an. Dieser Algorithmus wurde ursprünglich zur Klassifizierung von Krebstumoren verwendet.

Das Gehirnbild wurde dann in 115 Regionen zerlegt und 660 verschiedenen Merkmalen zugeordnet, darunter Form, Größe und Textur. Der Algorithmus wurde dann darauf trainiert, Veränderungen dieser Merkmale zu erkennen und das Vorliegen einer Alzheimer-Krankheit zu bestimmen und vorherzusagen.

Das Team testete seinen Algorithmus an Scans von über 400 Patienten mit Alzheimer in den frühen und späteren Stadien Patienten mit anderen neurologischen und gesunden Erkrankungen.

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Das MRT-basierte maschinelle Lernsystem konnte in 98 % der Fälle genau vorhersagen, ob jemand an Alzheimer erkrankt war oder nicht. Das System war auch in der Lage, bei 79 Prozent der Patienten zu unterscheiden, ob sie eine frühe oder fortgeschrittene Erkrankung hatten.

„Derzeit kann keine andere einfache und weit verbreitete Methode die Alzheimer-Krankheit mit dieser Genauigkeit vorhersagen, daher ist unsere Forschung ein wichtiger Schritt nach vorne. Viele Patienten mit Alzheimer in Gedächtniskliniken haben andere neurologische Erkrankungen. SAPS Professor Eric Aboagye, der die Forschung leitete.

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