Die Bedrohung durch gefälschte Bilder ist offensichtlich, insbesondere in diesen politisch sensiblen und emotional aufgeladenen Zeiten. Die Bedrohung wird mit den neuesten generativen Tools für künstliche Intelligenz, die natürlich aussehende künstliche Bilder, Videos und Audiodaten erstellen können, exponentiell zunehmen.
Heutzutage ist die Überprüfung von Fakten eine mühsame manuelle Arbeit, die von Experten durchgeführt wird. Doch all das wird sich bald ändern, dank der kontinuierlichen Bemühungen der Content Authenticity Initiative (CAI), die 2019 von Adobe mitbegründet wurde, um Vertrauen und Transparenz in digitale Inhalte zu bringen. CAI entwickelt eine Technologie namens Content Credentials, eine „Nährwertkennzeichnung“ für Inhalte, die in digitale Inhalte eingebettet werden könnte.
Heute kündigte Lecia, der führende Kamerahersteller, die M11-P an, die erste Kamera mit integrierten Content Credentials. Bilder, die mit der M11-P aufgenommen werden, verfügen über das Content Credentials-Symbol als Einstellungsoption, die, wenn sie aktiviert ist, Informationen hinzufügt, darunter den Ersteller oder Eigentümer, das Gerät, Datum und Uhrzeit und mehr – und so für Authentizität zum Zeitpunkt der Aufnahme sorgt.
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Dies ist erst der Anfang. Die zugrunde liegende Technologie soll die Authentifizierung aller Inhalte revolutionieren und vereinfachen, unabhängig davon, ob sie von einer Kamera erfasst oder von KI erstellt wurden.
So funktionieren Content-Anmeldeinformationen
Die vereinfachte Bildauthentifizierung wird durch zwei Einheiten ermöglicht: Erstens eine Industriestandardsgruppe namens Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), die an dieser Technologiespezifikation mitarbeitet, und zweitens CAI, das oben erwähnte große branchenübergreifende Forum.
Die Authentizitätsinformationen werden in einem manipulationssicheren Format eingebettet, wenn digitale Inhalte mit einem beliebigen Gerät erstellt werden, das die Content Credentials-Technologie unterstützt, sei es eine Kamera oder eine App auf einem Telefon oder Computer. Wenn diese Informationen zu irgendeinem Zeitpunkt im Lebenszyklus des Inhalts geändert oder entfernt werden, wird dies im Verlauf der Inhaltsanmeldeinformationen angezeigt.
Bei jeder Bearbeitung des Inhalts werden die gleichen Informationen über den Herausgeber an den Datensatz angehängt. Dieser Verlauf kann angezeigt werden, indem Sie einfach auf das Content Credential-Symbol im Inhalt klicken oder ihn auf https://contentcredentials.org/verify hochladen.
Diese Technologie wird nicht nur für die Authentizität von entscheidender Bedeutung sein, um Eigentum an Inhalten zu etablieren – und den Urhebern dabei zu helfen, Anerkennung für ihre Arbeit zu erhalten.
Wie schnell wird diese Technologie allgemein verfügbar sein?
Die Ankündigung von Leica mit seiner neuesten Kamera und der neuen Content Credentials-Funktion ist nur der Anfang. Das Unternehmen stellt nicht nur seine eigenen High-End-Kameras her, sondern beliefert auch viele große Smartphone-Hersteller wie Huawei und Xiaomi mit Kameras. Wir könnten also bald auch in diesen Telefonen Unterstützung für diese Funktion sehen. Das Kamerasystem der neuesten Snapdragon8 Gen3-Plattform des Smartphone-Riesen Qualcomm unterstützt auch C2PA-basierte Authentifizierung.
Viele generative KI-basierte Content-Creator-Plattformen wie Adobe Firefly, Microsoft Bing Image Creator und andere haben ebenfalls die Einführung von Content Credentials angekündigt. Kürzlich gab Google bekannt, dass SynthID das Wasserzeichen direkt in Bilder einbetten wird, die mit seinen Gen-AI-Tools erstellt wurden.
Da diese Technologie der 5-Milliarden-Dollar-Branche für die Verwaltung digitaler Rechte zugute kommt, ist diese Anstrengung nicht nur gesellschaftlich, sondern auch eine wichtige geschäftliche Notwendigkeit für eine Reihe großer globaler Konzerne.
Angesichts der starken branchenübergreifenden Unterstützung und des dringenden Bedarfs ist eine flächendeckende Einführung nur eine Frage der Zeit.
Die Revolution zur Identifizierung gefälschter und gefälschter Bilder hat begonnen, und die Ankündigung von Leica ist ein kleiner, sichtbarer erster Schritt in diese Richtung. Schon bald werden Sie sich nicht mehr darüber im Klaren sein, ob ein Bild „echt oder gefälscht“ ist. Stattdessen haben Sie Transparenz und Kontext, um selbst zu entscheiden.
Prakash Sangam ist Gründer und Leiter von Tantra Analyst. Die in dieser Kolumne geäußerten Ansichten und Meinungen stammen vom Autor und spiegeln nicht unbedingt die von USA TODAY wider.
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