London
CNN
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Der Eigentümer von Novo Nordisk, dem Arzneimittelhersteller, der der Welt Ozempic und Wegovy beschert hat, finanziert einen neuen Supercomputer, der auf der künstlichen Intelligenztechnologie von Nvidia basiert, mit einem Schlüssel Ziel ist es, neue Medikamente und Behandlungsmethoden zu entdecken.
Die Novo Nordisk Foundation hat dem französischen Unternehmen Eviden den Auftrag erteilt, einen der leistungsstärksten Supercomputer der Welt zu bauen, der nach Angaben des Computerunternehmens riesige Datenmengen mithilfe von KI verarbeiten kann.
Es sollte „ein beispielloses Potenzial bieten, bahnbrechende wissenschaftliche Entdeckungen in Bereichen wie der Entdeckung von Arzneimitteln, der Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu beschleunigen“, sagte Cédric Bourrasset, Leiter Quantencomputing bei Eviden, in einer Erklärung.
Der Supercomputer wird voraussichtlich noch in diesem Jahr für Pilotprojekte bereit sein und im nationalen Zentrum für KI-Innovation Dänemarks untergebracht sein.
Der Supercomputer mit dem Namen Gefion wird Forschern aus dem öffentlichen und privaten Sektor Dänemarks zur Verfügung stehen und von zwei der angesagtesten Unternehmen in den USA und Europa unterstützt.
Nvidia ist heute mit einem Wert von 2,21 Billionen US-Dollar eines der größten Unternehmen am US-Aktienmarkt. Der neue Supercomputer wird die neueste Chiptechnologie von Nvidia nutzen.
Mittlerweile besitzt die Stiftung eine Mehrheitsbeteiligung an Novo Nordisk (NVO), einem Unternehmen, das mehr wert ist als Tesla. Sein Geschäft boomt dank der weit verbreiteten Verwendung seines Diabetes-Medikaments Ozempic zur Gewichtsreduktion und der Beliebtheit von Wegovy, das den gleichen Wirkstoff wie Ozempic enthält.
Das Potenzial von KI, die wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen, wurde Anfang des Jahres hervorgehoben, als Microsoft (MSFT) sagte, dass ein neues Batteriematerial „in wenigen Wochen, nicht in Jahren“ gefunden worden sei.
Das Pacific Northwest National Laboratory, Teil des US-Energieministeriums, nutzte ein Microsoft-System, das KI-Modelle und Hochleistungsrechnen umfasst, um in weniger als vier Tagen 32 Millionen potenzielle anorganische Materialien in 18 vielversprechende Kandidaten zu zerlegen, teilte Microsoft im Januar mit.
Über die Zusammenarbeit mit Microsoft schrieb die PNNL auf ihrer Website: „Der gesamte Prozess, vom Empfang der simulierten Kandidaten bis zur Herstellung einer funktionierenden Batterie, dauerte weniger als neun Monate, ein Wimpernschlag im Vergleich zu herkömmlichen Methoden.“
